赵晨曦

（山东警察学院 ，山东 济南 250200）

一、研究背景

“大数据”如其字面意思，形容的是数据量的巨大，但数据量巨大到什么程度，业内目前还没有统一的标准，一般认为数据量应在10TB至1PB(1TB=1024GB,1PB=1024TB)以上[1]。以中国知网为基础，大数据的学术成果较早的可以追溯到1905年Samaa Badawi在《International Journal of Learning and Teaching》（《国际学习和教学杂志》）上发表的《Big Data and Teaching Development in Higher Education》（《高等教育中的大数据与教学发展》）。从2011年开始关于大数据的研究论文呈爆发式增长，2019年发表数量达到58050篇，这极大地丰富了大数据的理论体系，推动了技术的发展。而具体大数据技术，其不仅仅是着眼在数据的储存和传输方面，最为关键的是大数据的分析与预测。并且，分析预测的需求有从常规向深度发展的趋势。公安机关对于大数据技术的需求也随着人民警察面对社会环境的变化、工作压力的增加而产生极大增长。

社区警务是一种打防结合、以防为主,标本兼治、重在治本的主动先发型警务战略,一般理解为社区居民在警务人员带领、指导、支持下,采取各种合法手段、方式,充分研究社区问题、开发社区资源、改造社区环境、强化自卫互助,全面、系统、长效地维护社区公共安全的思想、活动和方式方法的统称,是深化平安建设、夯实基层基础、提升城市治理能力水平的重要载体[2]。现代社会人的流动性变大，公安机关对于社区的管理难度越来越大。因此，应用大数据技术，建立以数据为导向的智慧社区警务是时代发展的必然需求。特别是2014年国家发改委、公安部等八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，从国家政策上促进智慧城市的发展。……