余秋实，邵燕林

（长江大学 地球科学学院，湖北 武汉430000）

气候变化问题一直是全球广泛关注的热点，它与人类的生活息息相关，直接影响着全世界的生态环境、交通出行和工农业生产等问题，并对社会生存、经济发展和生态环境构成了一定程度的直接威胁[1-2]。其中，气候因素将对作物的“气候生产力”这一要素产生重要影响[3]。在农业方面，气候、品种、土壤、作物群体结构和栽培技术等都会影响农作物的产量和质量[4]。

当其他因素均处于最适宜的状态时，由气候因素所直接决定的在单位面积土地上可能获得的最高生物学产量被称为气候生产力，可以用来综合衡量一个地区的气候资源状况。因此，掌握其变化规律对于合理利用气候资源有重要的现实意义，对保障农业生产的稳定性也具有促进作用[5-6]。

综合其他学者的研究情况，如王晓喆等研究了气候生产力的时空变化特征，并结合一手的气象资料综合表征了河南省全省的变化情况[7]；李颜颜等使用近54 年的气象站逐月、逐日气象资料完成了基于气候倾向率和IDW（inverse distance weight）方法的气候生产力建模，并综合分析了研究区的农业情况和时空规律[8]。类似的方法鲜少有综合安徽省的气候与降水情况进行具体分析和探究。而安徽省是一个农业资源丰富、水资源丰富、地形状况复杂的省份，兼具平原、丘陵、山区等多种地形状况[9]。地形地貌的复杂性以及复杂多样的气候特点，共同决定了安徽省降水量数据与气温数据必然拥有充满特色的时空变化特征，从而对其气候生产力变化特征做出进一步的数据化、可视化的描述，为充分利用本省的气候资源和提高农作物的气候生产力提供相应的理论依据。……