阳向军，谢金芸，梁宗经，杨 昕

（1.广西师范大学经济管理学院，广西桂林 541004；2.桂林航天工业学院理学院，广西桂林 541004）

一、文献综述与问题的提出

在以往关于宏观经济预警的研究中，我们通常需要通过观测一组反映经济发展状况的敏感性指标的变动情况来判断经济系统当前的运动状况和未来的发展趋势[1-3]。但由于宏观经济系统的非线性和不确定性问题，传统的预测和预警模型与实际系统存在较大的误差[3]。近年来国内学者在非线性宏观经济预测模型方面进行了许多大胆创新和尝试，包括神经网络（贺京同等，2000）[3]、模糊数学（陈又星和徐辉，2010）[4]、行为经济学理论（肖争艳和陈彦斌，2006）[5]等。当前各文献的预测方法所用数据主要来源于各级政府部门、行业协会的统计数据，其具有滞后性特征，根据这些滞后数据所建立的预测不具时效性，不能实现实时预测监测。因此，寻找质量更高的数据资源对预测结果的改善具有重要意义。

近年来，网络搜索引擎查询数据的出现使宏观经济的实时预测预警成为可能。随着社会信息化的不断发展，网络已成为日常生活、企业发展、政府管理必不可少的信息来源，搜索引擎则是查询信息的主要工具。搜索引擎查询数据是用户使用搜索引擎查询信息后所记录下来的历史数据，包含了用户的丰富信息。网络用户的搜索行为通过关键词搜索来实现。搜索查询关键词的选取与外部的经济环境、社会环境和个人情况等密切相关，这种相关性近年来引起了国外学者的关注。……