冯泽玲

（广深珠高速公路有限公司，广东东莞523925）

0 引言

改革开放以后，我国的整体经济规模得到了显著提升，人们的生活水平越来越高，特别是在现代贸易行业的快速发展，商品与人员的跨区域流通更为频繁，这就需要不断地优化当前的交通体系[1]。为了适应时代发展的需求，我国在高速公路建设方面不断加大投入，实现道路运营管理水平的提升，从而应对路网客货运输量快速增加的现状，满足社会公众的多样化需求。在这一过程中，必须要将“大数据+物联网”技术的作用充分展现出来，在高速公路道口通行、日常养护、道路保畅以及服务区经营方面的各种数据进行采集、汇总以及分析，从而构建完善的信息共享机制，实现数据互通，开展自动分析，在智能管理的基础上，构建智能化调度指挥机制，从而推动高速公路运营管理水平的提升[2]。所以说，在当前的高速公路管理中，通过充分展现“大数据+物联网”技术的作用，可以更好地满足人们的多样化出行需求，构建智能调度平台，提升整体的运营管理水平。

1 基于“大数据+物联网”技术的高速公路智能调度平台构建思路

1.1 数据汇聚

在高速公路基础建设不断完善的情况下，各种客货车流量也在不断提升，这就使得道路沿线的感知信息更为复杂。在进行智能调度平台构建的过程中，需要实现各种数据的充分汇聚，包括微波车检数据、道路视频数据、清排障数据、收费站数据、气象监测数据、服务区经营数据等，同时需要结合服务区顾客的消费数据，对服务区管理进行优化[3]。在对高速公路道路沿线感知信息进行充分收集的情况下，对高速公路开展更为高效的管理，从而将各种GPS 数据以及手机数据汇聚起来，构建运营管理大数据信息港。

1.2 数据融合与处理

在开展高速公路智能调度平台建设的过程中，数据汇聚工作完成以后，需要开展相应的数据融合及处理工作。在数据融合过程中，需要采用结构化处理的手段，对各种数据信息进行融合，借助感知系统，实现动态数据库的构建。与此同时，需要研发专门的系统软件，从道路、收费、养护以及经营等板块出发，对各种大数据开展加工处理工作，为后续工作的开展提供必要依据[4]。在开展数据融合与处理的过程中，需要将大数据技术的优势展现出来，为各项工作的开展奠定坚实基础。

1.3 物联网技术应用

随着各种科学技术水平的不断提升，高速公路建设的整体水平在不断提升，这就需要积极地应用物联网技术，从而满足设备管理的需求。在目前的道路建设当中，增加了许多传输、感知及控制设备，在这些智能感知、识别技术的应用下，可以弥补传统计算机通信感知技术中存在的不足，从而更好地提升智能调度平台的构建[5]。在这一过程中，中心计算机能够结合高速公路的实际运营情况，发出报警信号，或调度指挥中心可以结合这些数据，开展人工控制及自动控制处理。

2 基于“大数据+物联网”技术下高速公路智能调度平台建设方案

2.1 构建多元化端口系统

在进行高速公路智能调度平台建设的过程中，需要构建多元化的端口系统，从而实现大数据采集全面性的提升。首先录入采集，通过增加一些数据采集终端，在服务区、收费站、养巡大队以及清障大队当中增加各种数据采集系统，从而提升各种数据信息的统计效率，包括清障大队的清障量与清障收入，服务区车辆数与经营收入、收费道口收入与流量以及养护大队物料使用与巡查频次等[6]。在及时录入填报过程中，可以将更为完整、准确、及时的数据上传到大数据库当中。其次微波采集，通过增加道路流量检测器等设备，针对一些事故高发、易发及流量较大的路段，发挥出微波检测器的作用，采集路面流量的实时数据，然后将其上传到大数据库当中。最后视频采集，对外场视频监控进行加密，针对匝道、弯道、事故多发路段、坡道以及重要互通枢纽的位置，增加红外高清视频监控，实时地获取路面车辆的相关通行视频，实现大数据库信息丰富性的提升。

2.2 铺设万兆网，构建私有云

在推动高速公路智能调度平台构建的过程中，需要铺设万兆网，将96 芯光纤铺设在道路中，从而将万兆网光纤传输技术的作用发挥出来，提升数据传输有效性与实时性[7]。与此同时，需要构建私有云系统，保障大数据存储的安全性。在私有化管理平台构建中，需要做到状态可视、服务可用以及分配可控等，做到系统稳定、数据安全、软硬件兼容等，实现实际运行效果的改善。通过在私有云中存储数据，可以为公司数据的运营管理工作提供无区别及无障碍的供给，实现运营管理水平的提升。

2.3 采用智能化分析系统

为了实现高速公路智能调度平台建设水平的提升，发挥出“大数据+物联网”技术的优势，必须要积极地研发辅助决策软件，从各单位及相关人员的数据使用需求出发，进行数据应用方案的编制，从而对数据信息进行分类汇总，开展分析研判工作，满足道路流量预判及逃费行为识别等要求[8]。首先在逃费行为识别方面，可以对收费数据进行系统的分析，针对经常性超时及超载车辆等，加大查处力度，一旦出现逃费行为，必须要及时地进行处理。其次道路流量预判，在对周边区域的人口状况、经济形势、产业结构以及车流量变化等情况进行分析以后，对收费站车流量数据进行分析，对节假日、高峰时期的车流情况进行准确预判，从而实现道路的通畅。再次消费行为分析。通过借助视频传感器，采用人脸识别的手段，开展消费者信息的处理，同时借助辅助决策系统，对人群构成情况进行分析，掌握性别、消费喜好以及消费群体等，为服务区的经营管理工作提供保障，实现服务质量的提升。最后道路交通管理，通过分析车流量、天气以及路面等因素与事故之间的联系，寻找其中的关联性，进行相应的改进，及时地采取预防措施。在出现突发事件以后，需要及时地调配相关救援物质，开展路段封闭管理，精准判断。

2.4 研发智慧化物联网系统

首先，积极地研发路桥面加热除雪防冰系统，通过将碳纤维发热材料铺设在路桥面中，两端加以电压，从而释放热能，实现路桥面表面的温度能够维持在5℃，在冰雪融化以后，将其排到排水沟中；采用网络远程控制手段，及时地结合气象站的天气预测，适时地开启加热功能，从而防止因为雨雪天气而产生交通事故。其次，研发除雪防冰自动喷淋系统，针对一些重要互通桥梁来说，需要进行自动喷淋头的安装，将预制好的20%融雪液存储在存储箱当中，然后输送到各个喷淋头，保障在低温状态下路面不会结冰。通过采用网络自动控制的手段，能够让调度指挥中心按照桥面的积冰与积雪情况，合理地控制喷淋功能的开关，从而起到除雪防冰的效果。最后，研发多功能远程图像获取系统，通过积极地研发保障车，将高清摄像机安装在保障车的顶部，同时增加照明灯，做到360o旋转，调度指挥中心负责远程控制，在出现交通事故的时候，能够及时地将相关图像上传到智慧中心，及时地进行处理，开展交通管制工作，提升事故处理效率。

3 结语

随着当前互联网5G 技术的快速发展，高速公路运营管理的效率得到了显著提升，通过构建完善的管理系统，提升信息化管理水平。在目前高速公路的快速发展下，需要满足网络宽带化、多元化以及综合化的发展要求，积极地推动智能终端的普及，实现关键技术的广泛应用，做到万物互联，提升各项工作水平，充分发挥出高速公路在促进社会经济发展中的作用。