袁婧宇、刘春江、尤嘉苗、杨波、蒋伟

（重庆交通大学经济与管理学院，重庆400074）

0 引言

机场旅客在下航班后通常需要前往市区等目的地，此时出租车是机场旅客的重要选择之一。出租车司机将会面临两种选择：第一种选择是进入蓄车池（见图1），等候乘客回到市中心。在进入蓄车池后，由于车道限制，司机只能一直等待。同时也面临等待较长时间，却因旅客数量较少而被迫空载的风险。另一种选择则是直接空载返回市区（见图1），对比第一种方案，司机存在一定概率在返回路上接到乘客，即使空载返回市区，也能拥有更多时间在人流量密集的市区接客。两种方案均有其适用情形，那么如何做出最优决策，使预期收益最大化则是需要深入探究的。

图1 两种决策示意图

1 问题描述

在选择方案的过程中，司机如果综合考虑机场旅客人数以及等候的时间成本，获得高收益的概率能够得到提升，同时机场旅客也能及时搭载出租车，实现双赢。但现实生活中机场出租车司机的决策通常具有随机性，较少考虑以上因素，因此其收益缺乏稳定性。

2 构建机场出租车司机选择决策模型

2.1 影响出租车司机决策的原因

在现实生活中，存在较多影响司机决策的因素，旅客人数以及等候期间的时间成本是影响司机决策的两大主要因素。旅客人数受到航班安排情况的影响，不同时间及不同季节航班安排及航班乘坐人数均存在差异。但是将统计口径缩短至每一天，能够分析出每一天各个航班到达目的地的时间数据，从而分析得出乘客数量最大时的理论时段区间。……