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铜电积车间槽面温度热成像智能检测预警方法

2021-03-19杜素忠杨均流贺小齐梁新星

化工自动化及仪表 2021年1期
关键词:检测

杜素忠 杨均流 贺小齐 梁新星

(万宝矿产有限公司蒙育瓦铜矿)

铜电积生产通过在不溶性阳极板、阴极板和电富液间形成电流回路,促使电富液中的铜离子通过电化学反应还原为单质铜并吸附在阴极板表面, 生成纯度99.99%以上的A级高纯阴极铜(Cu-CATH-1)[1,2]。 生产过程中,吊装引起极板摆动、阳极板变形及杂质吸附等,易引发极板间短路,极板导电梁接触不良可能导致断路[3],影响生产指标和产量。 铜电积槽面温度能够反映极板电路故障情况:温度过高判定为短路,温度过低判定为断路。

传统温度检测主要依靠人工手持仪器逐板检查,效率低且漏检率高;接触式热电偶或电感安装困难、使用不便。 近年来,针对火法冶炼电解工艺,有报道提出采用红外热成像仪拍照分析检测极板短路故障的方法,但研究主要停留在温度和电流拟合关系上[4,5],所组成系统和具体方法尚不成熟。

笔者基于具有特殊功能的红外热成像摄像机和相应软件系统,提出一种湿法冶金铜电积槽面温度自动检测方法,可及时发现铜电积槽面温度异常位置并发出预警,工作人员能够实时掌握槽面温度、及时消除电路故障、提高阴极铜产量、保障生产稳定,适合大规模工业化应用,对行业发展具有重要作用。

1 基本结构

1.1 设备组成

笔者所提方法需要的设备和软件按照图1结构进行组合,实现温度采集、数据传输和存储利用,具体包括:具有红外热成像功能的视频监控摄像机、数据传输链路、局域网系统[6]、服务器和磁盘阵列、预警分析软件及预警接收客户端等。……

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