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刑事案件上诉原因文本挖掘
——基于二审文书数据

2021-03-19温书豪黄学军周良赵英

情报工程 2021年1期
关键词:文本

温书豪 黄学军 周良 赵英

1.中国共产党钦州市委员会政策研究室 钦州 535000;

2.四川大学计算机学院 成都 610065;

3.四川大学公共管理学院 成都 610065

引言

2017年3月12日,最高人民法院院长周强在全国人大会议上提出“加快建设智慧法院,努力提供更多优质司法服务”的目标。法院系统的司法裁判体系越来越重视对互联网、大数据和人工智能等技术的运用,并借助这些技术对现有的司法裁判体系进行改革。

但目前人工智能在司法领域中的应用存在缺陷。一方面,法律数据匮乏、低质、结构化不足,算法存在缺陷,目前法律人工智能在实践中的效果不佳[1]。另一方面,我国目前申请二审的案件多,在一审案件基数大、缺乏智慧量刑系统辅助的情况下,现有的司法资源与要求的司法资源相比严重不足,导致法官办案压力大[2],可能会在一定程度上影响着审判结果;另外,众所周知,一些二审上诉的案件最后还是维持了原判,而二审程序却耗费了大量的人力物力和时间,大大增加了法院的工作强度。

裁判文书是对中国司法实践全面貌、原始面貌最为具体和客观的反映[3],目前用作人工智能开发的法律数据基本都是裁判文书。2010年、2013年和2016年,最高人民法院前后三次发布了《关于人民法院在互联网公布裁判文书的规定》,裁判文书上网公开进程大大加快,使得裁判文书的获取更加便利。

因此,随着裁判文书获取的便利性提高,为了在司法实践中减少刑事二审上诉的……

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