刘培学，姜鉴铎

（1.南京大学地理与海洋科学学院，南京 210023；2.公安部交通管理科学研究所，无锡 214151）

引言

Flickr 等社交共享平台所拥有的海量地理标记照片为研究人们各类时空行为提供了大量而有效的数据资源[1]。用户在此类社交网络平台上传、分享图片的行为反映了其需求与兴趣所在，鉴于此，对特定区域内的地理标记照片进行分析有助于探究游客时空行为偏好，并进一步揭示旅游目的地内部的时空演化格局，对于旅游城市营销、交通建设和游线设计优化等实践具有重要的指导意义[2-3]。

城市空间格局演化与旅游流的时空间特征是旅游研究者们共同重点关注的对象，旅游流作为一种具有空间特征的要素，对城市景观、经济和文化等维度影响显著[4]。研究从宏观的旅游流规模等级结构规律特征[5]，在空间场效应等作用下集聚扩散[6]以及识别我国入境旅游流区域集群[7]等方面，逐渐转向游客个体层面表现出的旅游行为移动模式[8]和节奏特性[9]。研究内容逐渐向旅游流多维度的动态演化分析扩展，Raun等采用手机数据来测量旅游目的地的空间、时间、成分、社会和动态等维度[10]。地理标记照片、POI和签到数据在识别旅游景区及历史区域划分等方面的潜力被挖掘[11-12]，发现兴趣区[13]并进行热点范围的划定[14]的模型方法不断优化，但面向旅游热点区域AOI空间特征的长时间演化研究较为缺乏。

目前在国内外相关研究中，地理标记照片数据多应用于旅游流时空特征、轨迹迁移特征挖掘及其相关领域[15-16]。……