李红光 郭 英 张东伟 杨银松 齐子森 眭 萍

①(空军工程大学信息与导航学院 西安 710077)

②(空军工程大学空管领航学院 西安 710051)

③(空军通信士官学校综合训练系 大连 116100)

1 引言

跳频(Frequency Hopping, FH)同步组网由于组网数目多、网间干扰小和抗侦察能力强等优点，在军事通信中广泛应用。该组网中的电台FH周期、起跳时刻和频率集均相同，传统参数估计方法[1]很难进行有效分选，而且在实际侦察中，受天线体积限制，侦收的混合信号数目一般小于网台个数，因此欠定盲源分离(Under-determined Blind Source Separation, UBSS)技术[2–5]是解决该类问题的有效方法。

目前基于稀疏分量分析[6–9]的“两步法”是解决UBSS问题的常用方法。文献[10]利用源信号时频域的正交性，通过最大后验模型估计二进制掩码，完成源信号盲分离。该方法计算复杂度低，对混合信号稀疏性要求较高，只适用于2维空间。文献[11]利用混合信号稀疏性，采用最大后验概率的 l1范数分离算法实现多维源信号盲分离。该算法的分离效果和 l0范数算法相当，但对源信号稀疏性要求较高。文献[12]改进了文献[11]的目标函数，将稀疏盲源分离问题简化为特定协方差矩阵的次特征向量的迭代计算问题，降低了计算复杂度。文献[13]利用基追踪贪婪算法实现UBSS源信号恢复，算法构造字典较复杂。上述文献算法均是在定频源信号条件下实现UBSS，对于FH信号盲分离效果不佳。文献[14]利用Gabor变换将混合FH信号变换至时频域并进行单源点检测，通过近邻传播聚类方法对时频比矩阵聚类完成混合矩阵估计。……