张佳朋，刘检华，龚 康，张 川,庄存波+，赵本华

(1.北京理工大学 机械与车辆学院，北京 100081；2.北京卫星制造厂有限公司，北京 100094；3.航天科工空间工程发展有限公司，湖北 武汉 100854)

0 引言

航天器是构建国家海、陆、空、天、网、电安全体系的重要组成部分，是国家重大装备之一。为完成特定的飞行任务(深空探测、高分辨率对地观测、导航、通信等)，航天器需要根据任务需求进行深度定制，因此航天产品在性能方面往往表现出多品种、长寿命、高精度、轻量化、高质量等特点，在研制模式上一般呈现为单件小批量生产以及研试结合。装配阶段是航天器研制过程的末端环节，也是可靠实现其设计性能指标的关键环节，对航天器能否完成在轨任务具有重要作用，甚至决定特定飞行任务的成败。

航天器需要在单件小批量生产模式下完成高性能装配，因为存在的许多不确定因素使装配过程中包含有大量测试验证环节，极大制约了装配效率，所以针对航天器性能的装配质量监控与预测非常重要，相关学者也进行了大量研究。针对卫星、导弹、火箭等航天复杂产品装配，刘检华等[1-2]提出一种基于流程的装配过程质量数据采集、管理与监控方法；张根保等[3]采用灰熵关联分析和粒子群-BP神经网络法，分别实现了装配特征筛选和产品装配质量预测；洪军等[4]构建了描述装配过程中关键几何特征变动、特征测量和调整偏差传递的状态空间模型，对整机精度的影响规律进行了预测。……