臧 锋，王鹏展

(南京市路灯管理处，江苏 南京 210013)

引言

海量数据的获得是信息时代的特征，也是照明行业在新时代的必然属性。无论是功能照明控制技术的精度提升，还是景观照明复杂多变的输出效果，数据已无处不在。然而，我们也清晰的认识到，大数据并不是大量的数据，而是有价值的数据；数据的丰富程度并不能说明问题，数据的价值是为了达成某个目标形成聚向的指标体系。面对数据的海洋，城市照明行业亦是如此，以目标体系为导向，建立感知体系、修灯体系、设施作业体系数据指标，进而根据输出结果实施调控措施，形成目标设定、获得数据、分析数据、输出结果、措施加持、效果验证、持续升级的科学程序，是目前的照明行业紧贴时代脉搏实现迭代发展的关键路径之一。

1 目标体系

信息时代，应以信息思维来解构和重塑城市照明管理体系，即将单灯监控或人工巡查设定为数据输入，将信息平台设定为数据处理，而将定点派发的工单、设施品质的改造提升，做出数据信息的输出端，以此实现城市照明管理从主观性向客观性、从定性向定量、从阶段性向整体性的转变。与此同时，所有数据均应围绕目标体系的实现而服务(图1)。

图1 以目标导向的城市照明设施管理大数据模型

1.1 感知的精准稳定

作为城市照明的参与者，我们直接接触到的数据为设施状态，包括灯具电流、电压等关键参数。然而，在我们专注于这些参数与标准值比较的同时，却会忽略我们如何获得数据，数据来源的稳定性、维持性，在数据时代具有与数据分析和使用同样的重要性。……