胡慧娴,高春芳,黄 磊,徐争元,李 田

(皖南医学院医学工程学教研室,芜湖 241002;*通讯作者,E-mail:123613244@qq.com)

全麻手术的顺利完成对术中全麻提出了高要求:手术中患者应意识消失、全身痛觉丧失,保证不会术中知晓,同时减少麻醉药物的用量[1]。麻醉药会影响大脑神经元突触间神经递质,会抑制大脑神经元的发放活动,从而改变神经元电活动[2-4]。迄今为止临床体征结合临床医师自身经验仍是监测麻醉深度的基本方法,这是由于麻醉指标应用不公开的专利算法(如BIS、AEP等)将多种EEG特征融合为一个简单的数值指标[5],影响了临床和科研用户对麻醉深度特征直接观察和理解,故有必要对脑电信号继续分析,从中提取易理解、更直观的麻醉状态特征量。

希尔伯特-黄变换法(Hilbert-Huang Transform,HHT)摆脱了传统傅里叶变换的束缚,对脑电信号具有很好的自适应性,更能反映麻醉深度各阶段的特征[6]。HHT法已被应用于多种领域[7],但运用此方法计算特征量来评价麻醉深度方面的应用未见文献报道,因此本研究以清醒、浅麻醉、深麻醉3种不同状态下的SD大鼠为研究对象,应用HHT法提取其脑电特征量——平稳度、边际谱谱峰和能量比并比较其差异。

1 材料与方法

1.1 实验动物及给药方法

清洁级健康雄性SD大鼠16只,体质量200-250 g,许可证号:SCXK(苏)20150008,购于南京青龙山动物繁殖场。将所有SD大鼠未注射乌拉坦之前,且SW-200光热尾痛仪测量甩尾延迟时间小于7.5 s视为清醒状态,首次腹腔注射乌拉坦(500 mg/kg)且SW-200光热尾痛仪测量甩尾延迟时间在9-15 s内视为浅麻醉状态,1 h后再次腹腔注射乌拉坦(800 mg/kg)且SW-200光热尾痛仪测量甩尾延迟时间大于15 s[8],视为深麻醉状态。……