宋丽哲 魏顺平 顾丽凤 魏芳芳

(1.国家开放大学，北京 100039；2.中央民族大学，北京100081)

一、文献研究

在大数据技术迅速发展的今天，利用海量的学习数据对学习者的学习过程进行数据分析，建模和解读是在线教育研究的热点和难点问题。在线学习行为的研究是一门综合性较强、跨领域较广研究，涉及多个学科领域的知识，例如行为认知、心理学、教育学、统计学、数据挖掘、人工智能等，因此不同研究者从不同的角度出发，其研究方法和研究范畴也各不相同。

(一) 对在职学习者的网上学习行为研究

目前有关在职学生行为分析的研究主要从以下三个方面展开：(1)学习者的特征的维度，对学习者画像，侧重于分析成人学习者的人口学特征、学习态度(情绪)、学习动机(兴趣)和学习风格等。(2)学习行为维度。注重学习过程中学习者的学习行为和影响因素，主要集中在发现学习规律(如影响学习的因素研究、学习行为模式研究)、分析学习特征及习惯(如学习特征研究、学习习惯研究)。(3)学习效果评估与预测维度。侧重于在线学习的评估评价方法，以及根据评估结果进行行为预测的方法与实现。

肖君等建立了知识水平、行为特征和态度特征三个维度的学习者画像模型[1]。

张洪玲等将学习者静态信息和浏览网络平台课件资源的典型行为动态信息作为研究对象,分析得出网络学习者在线学习若干问题及影响因素，构建了便捷性、交互性、时代性、开放性的概念性学习支持服务体系框架,提出了合理性建议及对策[2]。……