周 油 周 园 王凯

（1.山东科技大学能源与矿业工程学院，山东 青岛 266590；2.山东鼎安检测技术有限公司，山东 济南 250000； 3.山东安科兴业智能装备有限公司，山东 济南 250000）

我国绝大多数矿区的巷道支护技术主要依靠于工程类比的方法[1]，工程类比法在相似问题的研究中具有很高的效率，但是由于煤矿地质水文条件复杂性以及现场技术人员技术的局限性，传统支护技术可能导致支护强度不足或者支护强度过大的问题。为了解决上述两个难题，提出了一种煤矿“线上”专家支护系统。在系统数据库中收集了巷道支护专家的丰富经验、地质学、岩石力学等信息，在BP 神经网络推理机制下[2]，给出支护方案，生成支护报告。该系统有效解决了煤矿集团信息传播的问题和巷道支护不能科学、经济、合理的问题。

1 煤矿集团信息展示模块

用户通过浏览器访问煤矿集团站点，发出URL请求，服务器收到相应请求后将用户所需信息通过浏览器反馈给用户，如图1。信息显示模块可以根据企业内部信息的变化随时检查其适用性然后迅速做出相应的调整或及时更换，具有很强的时效性[3]。

图1 系统响应流程图

2 专家系统支护模块

巷道支护工程受地质条件、开采深度等多方面的影响，影响因素之间具有很强的复杂性，很难建立线性数学模型，属于非线性问题。专家系统是将专家经验知识存储到计算机数据库中，模仿人类专家的推理方式，解决现实中的问题。传统的巷道支护方法设计出的支护参数与巷道变形存在一定的偏差，支护安全可靠性差[4]，专家系统能够考虑到影响问题解决的各种因素，综合考虑各种因素后给出最优解。……