张烨

（西安紫星电子科技有限公司，陕西 西安 710072）

0 引言

在采用影响系数法进行转子动平衡时，直接求解平衡方程组得到的平衡配重值不一定能满足实际平衡需求，如某些测点上的残余振动可能较大，或是求得的平衡配重质量太大超出了实际可加的平衡配重质量，为此可以通过各种优化算法来进行平衡配重的计算。针对某些测点残余振动较大的情况可以采用加权最小二乘法[1]、极小化最大残余振动的MINMAX法[2-3]和摄动法[4]等；针对平衡配重质量太大的情况可以采用平衡配重质量带上界约束的优化方法如基于岭估计的改进最小二乘法[5]、基于遗传算法的优化方法以及迭代重加权阻尼最小二乘法等。

这类优化方法求出的平衡配重质量和相位可以是满足约束条件下的任意值，而通常情况下，实际平衡配重质量和所能添加的位置都是有限的若干个离散值，因此一般用两个或两个以上不同相位的配重进行矢量叠加来近似代替所需的配重。采用矢量叠加的方式很难做到使实际添加的平衡配重与理论优化配重完全相同，这样平衡配重误差的影响完全可能抵消掉优化方法所带来的好处，从而达不到理想的平衡效果，优化方法在很大程度上也失去意义。为此本文首次提出以实际离散平衡配重为约束条件的极小化最大残余振动优化问题，并采用混合遗传算法实现了平衡配重的优化计算。本文讨论的方法可以保证添加的平衡配重即为理论优化的配重，从而克服了以往优化方法的缺点，能够更好地提高动平衡的效果。……