邵永运, 惠 丹

(沈阳师范大学 软件学院, 沈阳 110034)

0 引 言

随着我国市场经济体制的日益完善,市场竞争也越来越激烈。第四次全国经济普查系列报告显示,2018年末我国中小微企业法人单位约1 807万家,较2013年末增长115%,占全部规模企业法人单位的99.8%[1]。中小微企业在经济发展、科技创新、吸纳就业方面发挥着重要作用[2],但较之大企业而言,中小微企业在融资成本、融资渠道、信贷支持等方面望尘莫及,这些因素严重阻碍了中小微企业的发展[3]。习近平总书记多次指出,为实体经济服务是金融的天职,是金融的宗旨,也是防范金融风险的根本举措[4]。银行与企业之间存在着信息不对称的问题,致使双方难以实现共赢[5-7]。因此,银行对中小微企业信贷业务的关键就在于对信贷风险的预测[8-9]。本文将结合主成分分析和logistic回归对中小微企业信贷决策问题进行建模并求解。

1 数据处理

1.1 数据源

本研究所采用的数据为2020年全国大学生数学建模竞赛中C组题目所提供的123家有信贷记录企业的相关数据。

1.2 指标提取

根据企业规模、企业信誉及供求关系稳定性,从企业进销项发票信息中提取10个可用指标[10]。影响信誉评级的指标见表1。

表1 影响信誉评级的指标Table 1 Indicators affecting reputation rating

1.3 数据预处理

数据预处理工作主要是要将源数据处理成计算机可以识别的数据[11-13]。在该数据源基础上需要做的处理工作包括:

1) 对数据进行去空值与去重处理;

2) 将发票状态以及是否违约分别使用0,1进行标记;

3) 将上述10个指标通过计算得到其数据形式。……