王海平

（1.浙江大学工程师学院，浙江杭州 310015；2.沃尔沃汽车（中国）投资有限公司台州路桥分公司，浙江台州 318057）

0 引言

《中国制造2025》发展战略已明确将智能制造作为研究的方向，制造业的装备技术将迈向智能和互联的方向，从精细化向智能化转型发展。近年来，随着大数据及其相关技术的不断成熟，其应用范围逐步从互联网服务领域拓展到工业生产领域。目前自动化设备已成为制造业未来发展的主流，如何保证自动化设备运行的可靠性及减少设备运行维护成本是设备日常管理和控制的一个难题。目前的控制方式主要是依靠对数据的采样实现对数据进行分析控制，这种单一方式只能识别一些显形设备的维修成本，对设备维修的隐形成本存在极大的盲区，不能快速捕捉。结合大数据思维和设备维修成本控制经验，对比传统控制方式和大数据控制方式对汽车厂自动化设备维修成本的控制，介绍了自动化设备维护成本的分类和定义，以及使用大数据思维对汽车自动化设备维修成本控制的便利性及影响。

1 传统的设备维修成本介绍及控制方式

1.1 设备维修成本介绍

汽车自动化设备维修成本主要分为设备故障维修成本、设备维护保养成本、设备备品备件成本及设备维修工时成本等。

1.1.1 设备故障维修成本

设备故障维修成本是在日常生产过程中由于设备出现异常等原因导致生产线停线而产生的成本损失（设备故障维修成本一般从设备交付后开始算起）。……