李丽英

（江西机电职业技术学院，江西 南昌 330013）

图像拼接(Image Mosaics)技术把针对同一场景的相互有部分重叠的一系列图片合成大且宽视角的图像[1]，拼接后的图像最大程度地与原始图像接近，失真尽可能小，没有明显的缝合线川。图像拼接技术当前主要应用于计算机视觉识别邻域[2]。利用图像的拼接与图像的渲染结合，通过不断改进算法，使得计算机视觉识别速度愈加迅速。此外，图像拼接技术在军事红外预警中有着非常关键的作用[3]，例如获取360°的环形全景图像会使对整个军事活动的细节把握更加准确，而获得360°环形全景图像的最佳方法就是图像拼接技术[4]。

1 图像拼接实现流程

图像拼接实现流程如图1所示。

1）图像预处理过程。包括数字图像处理的基本操作，如去噪、边缘提取[5]、直方图处理[6]等，本文实验获取的图像没有经过图像传输与图像复杂处理过程，预处理操作较为简单，获取原始图像的灰度图即可。

2）图像特征提取。本文中采用Canny算法实现边缘检测过程，Canny算子是一个具有滤波、增强、检测的多阶段的优化算子，相比其他算法Canny算法检测出的边缘更多更加清晰，实现效果更好[7]。

3）图像配准。在图像配准过程中参考目标图像中对应的拼接位置，其中包含在图像中找到模板或特征点的对应位置，通过使用特定的模板匹配算法[8]，来确定两个图像之间的变换关系。

4）图像融合。通过融合拼接图像的匹配（相似）区域来获得拼接重建后图像的平滑[9]，并且完成图像无缝链接，构成全景图像。……