张 齐，贾文超，莫爵同

（广东省工程勘察院 广州510510）

0 前言

深基坑爆破工程普遍存在危险程度高、爆破振动影响范围广等特点，近年国内外爆破工程事故频繁发生，引起了相关单位的高度重视。而为了提高爆破效率，应掌握爆破安全可控度，减小深基坑爆破施工对周边环境的影响［1-3］。在深基坑用药量较小的试爆阶段，需要积累数据并对振速进行预测，在后续工作中指导信息化施工。

城区内深基坑爆破工程周边环境含有大量振动敏感建筑，如广州地铁某项目基坑爆破影响范围内存在既有地铁三号线、重要医院、区政府大楼及周边的各种敏感管线等，在这些环境振动敏感地区进行深基坑爆破施工作业，振速监测单位需要提前预测爆破振动强度，减小爆破对周边环境的影响，爆破振速的预测，对周边环境安全及后续基坑开挖方案的完善有着重要的指导意义。《爆破安全规程：GB 6722—2014》和国内外学者的诸多研究中常用萨道夫斯基经验公式进行爆破振速预测，周边建构筑物的爆破振动速度与诸多因素有关，如震心与测点的水平距离、震心与测点的高差、最大单段用药量、总用药量等，由于传统的萨道夫斯基经验公式考虑因素较少，其预测的振速与实际数据相比效果较差，相关研究表明其平均相对误差高达42%［4-7］。

在数据预测及处理时效性上，人工神经网络相较于其他方法优势明显，并且泛化能力强、容错性能好。本文以广州地铁某基坑爆破开挖影响周边建筑物的监测实例数据，构建BP 神经网络模型，并将其与萨道夫斯基经验公式预测的数值进行对比分析，探讨BP神经网络在深基坑爆破振速预测上的适用性。……