陆 荫，杨淑霞，李晓红

（甘肃省环境监测中心站，甘肃 兰州 730020）

草地地上生物量是表征土壤肥力和调节气候的参考指标，在草地生态系统的物质循环和能量流动过程中起着重要的作用[1]。关于草地地上生物量的研究对于解释草地植被变化、制定适宜的草地载畜量、分析及评价区域生态环境具有重要的意义[2-3]。近年来，遥感技术在草地生态系统变化监测中被广泛应用[4]。马青青等[5]结合2016 年的实测数据和同时期的MODIS 影像资料，建立草地地上生物量和NDVI (normalized difference vegetation index)之间的回归模型，结果发现，6 月 − 9 月调查点NDVI 和地上生物量之间相关性较好，随着NDVI的增加，生物量呈上升趋势，且9 月的拟合结果(R2= 0.51)达到极显著水平。其他学者利用Agricultural Digital Camera(ADC)便携式农业多光谱相机数据，构建了研究区草地地上生物量的模型，分析了草地地上生物量的分布特征[6-7]。曾纳等[8]、Yang 等[9]结合遥感植被指数、气象观测资料、地面实测数据构建了Back Propagation (BP)人工神经网络模型，表明人工神经网络方法在草地地上生物量的模拟方面具有很好的优势。张媛等[10]基于神经网络训练了玛纳斯河流域植被地上生物量模型，结果表明，Extreme Learning Machine (ELM)反演植被地上生物量，可以获得较高的模型精度，R2达0.89。Zeng 等[11]的研究基于随机森林的方法，结合地面实测数据与遥感植被指数、气象数据和地形数据，构建了青藏高原的草地地上生物量模型，结果表明，该模型可以很好地反映草地地上生物量的变化。除此之外，相关学者就环境因子对草地地上生物量的影响进行了研究。……