易晓鹏 许秀 师会钦

湖南应用技术学院 湖南 常德 415100

1 项目背景

随着国家经济水平快速发展，城市汽车保有量逐年成倍提高，城市道路交通指挥和占道停车管理工作日趋复杂，建设现代科学化、智能交通图像识别车辆有效进行智能交通管理，并逐渐成为社会关注的焦点。当前的城市道路占道停车一直还处于比较传统的工作方式。

2 车牌识别简介

图像车牌识别主要以图像处理技术、神经网络技术和模式识别技术等技术手段准确定位、分割以及识别汽车牌照。主要体现在下列几个方面：①交通摄像监控管理。通过摄像技术采取图像进行分析、判断当前是否停车，是否开始控制计时，判断车是否已离开，收费计时结束等进行自动的数据分析、判断和相应的处理。将这一过程智能化，同时也可以采集道路的状况，实际采集监测交通拥堵情况，车辆流动的信息等，真正做到实现对交通智能停车的问题，改变了人工监视和采集信息的效力。②智能收费系统。在收费系统中应用视频监视技术，实现交费车辆车型、车牌号的自动识别，从而避免了一些车辆漏交费的现象，同时减少人工管理存在的弊端[1]。

3 车牌图像采集

在采集图像过程中由于主观和客观的原因都会造成车牌字符识别过程中造成一定的困难，例如车牌照本身存在污垢、车子运行速度过快，当然也有可以存在抓时角度不对或者停靠角度不对，所以必须通过对图像进行预处理，得到更清楚的字符，提高识别字符准确度。……