沈超 周振超 张军

辽宁科技学院 辽宁 本溪 117004

引言

由于电网运行过程中所处的外界环境比较恶劣，导致电网输电线路很容易受到腐蚀和老化，严重影响了电网运行的安全性[1]。在电力系统网络中，当输电线路发生短路故障时，由于电流的传输具有差异性和双向潮流特性，传统的短路故障诊断方法不能直接用于电网。针对发生短路故障后电网拓扑结构和潮流变化的特点，寻求新的短路故障诊断和识别方法，是电网短路故障诊断技术研究的重点[2]。为了提高电力系统运行的安全性，对现有的电网短路故障诊断系统的检测效率提出了更高的要求。电网短路故障具有一定的随机性，还会随着周围环境的变化而发生改变，随着电网输电线路使用年限的增加，输电线路的恶化情况也越来越严重，导致电网短路故障发生频繁，短路故障发生以后，将会对电网产生无法估计的后果，直接影响电力系统的运行。

基于以上背景，本文将多智能体技术应用到了电网短路故障诊断方法设计中，从而提高电网短路故障诊断效率。

1 电网短路故障诊断方法设计

当电力系统网络出现短路故障时，首先要及时跟进电力系统网络的短路故障保护原理，形成一个与电力系统网络相适应的短路故障诊断理论[3]。将电网的结构按照隶属度关系描述成为一个树状的结构，并对电网结构进行逐级分解，直到最后不能分解为止。

根据电力系统网络短路故障诊断原理，对比电网中断路器和保护继电器的实际状态与期望状态，可以明显发现，传统电网短路故障诊断方法中，实际状态与期望状态之间的偏差比较大，对电网短路故障诊断非常不利。……