摘 要：随着大数据信息技术的快速发展给各行各业工作的创新开展提供了条件，审计数据统计分析工作也在大数据技术的应用下极大地提升了工作质量和效率。本身首先就数据审计概况、机遇挑战和工作模式三个内容针对基于大数据技术的审计数据统计分析进行概况简述，随之分别从云计算平台、NoSQL技术和分步式处理三个路径就大数据背景下审计数据统计分析策略探究以供参考。

关键词：大数据技术;审计数据;统计分析

审计数据统计分析作为审计工作系统的重要环节涉及到庞大且复杂的数据，在以往对数据的统计分析工作中由于受到数据资源量和数据本身质量的影响在很大程度上制约着审计工作质量和效率的提升。互联网时代随着大数据技术的广泛应用能够帮助审计人员对数据进行更为深入的统计和分析，通过大数据分析理念和方法能够进一步拓展审计数据统计分析的应用范围。

一、基于大数据技术的审计数据统计分析概况简析

（一）数据审计概述

大数据的意义主要表现为对数据的加工、分析、处理、存储和增值方面具有规模大、多样性和速度快的特点，不仅涉及到各种各样的数据类型而且在规模上通常以TB计量速度也远远超过人类处理的上限。比如大数据每1Pb信息的录入工作就相当于一个熟练录入员二百天的工作量，它的信息通常在几十Pb到几百Pb之间足见其规模之大。以Facebook为例子包括了军事、文化、生活等各种各样的数据类型仅仅一天的信息就超过了100Pb，而且这些数据之间又形成了网状类型结构的不同子类别相互关联能够有效提升数据统计分析的高效性。……