卓键滨，刘文娴，彭子莉

（广东外语外贸大学 南国商学院，广东广州 510080）

该文旨在对比机器翻译对于不同类型文本的翻译能力，以此希望对读者及译者在翻译过程中对机器翻译的运用和选择有所启发，对翻译质量的提高有所帮助。

1 对于机器翻译的介绍

1.1 机器翻译的发展历程和方法

机器翻译【Maschinenübersetzung（德）】，亦可称作计算机翻译，是通过翻译机器【übersetzungsmaschine（德）】进行翻译的一种手段，是一种利用计算机技术对各种自然语言进行互相转换的技术。机器翻译是自然语言研究领域的一个分支，也是计算语言学的一个分支，涉及了计算机科学、语言学、统计学、信息学等多学科，是建立于这些学科的基础之上的，也是人工智能领域的重要课题。在当今互通互联的世界当中，机器翻译无处不在地发挥着它的作用，因此它也具有重要的现实意义。

机器翻译的想法最早可以追溯到17 世纪的勒内·笛卡尔，他提出“在不同语言中等效使用一个符号”，被视为机器翻译想法的出现。20 世纪40年代，英国工程师Booth 和美国工程师Weaver 提出利用计算机进行翻译并开始研究翻译机器，这是近现代机器翻译发展历程中的重要一笔。但在20 世纪60年代，自动语言处理咨询委员会（ALPAC）的报告显示，对于机器翻译长达10年的研究没有达到预期，机器翻译的研究因此陷入低潮。20 世纪70年代，随着计算能力的发展以及机器翻译的各种实际应用，机器翻译的发展重回正轨。在近几十年的机器翻译发展过程中，主要可以分为4 个发展阶段或者方法，即基于规则的机器翻译、基于统计的机器翻译、基于实例的机器翻译和基于人工神经网络的机器翻译。……