◆刘彪 郎彦 胡菁芸

深度学习在网络入侵检测中的应用

◆刘彪 郎彦 胡菁芸

（西藏民族大学 陕西 712082）

随着深度学习技术的发展，其目前已经在网络入侵检测领域展现出独特的优势，本文对深度学习在网络入侵检测中的应用进行了综述，首先介绍一些主流深度学习算法，然后结合前人的一些研究分析每种深度学习算法在网络入侵检测中的利弊，最后对基于深度学习的网络入侵检测技术的一些问题进行讨论，希望给该领域的研究人员提供一些有益的思考。

网络空间安全；入侵检测；机器学习；深度学习

现如今，网络已经成为人类生活的必需品，网络不仅支撑着人们的社交与娱乐，也在诸如医疗、交通、金融甚至军事等方面有着广泛应用，随着网络在社会国家与人民的生活中扮演的角色越来越重要，网络安全也逐渐成为国家安全的关键，习近平总书记提出“没有网络安全就没有国家安全，就没有经济社会稳定运行，广大人民群众利益也难以得到保障。”因此如何有效应对网络入侵行为现已成为亟须解决的问题。本文将对现如今主流的网络入侵检测技术进行总结梳理与分析，归纳总结当前各种入侵检测技术的优劣，并对网络入侵检测技术的发展提出相关方向与思路。

1 入侵检测系统介绍

入侵检测系统[1]可以被定义为对计算机和网络资源的恶意使用行为进行识别和相应处理的系统。目前的检测技术主要分为两大类：基于误用的入侵检测和基于异常的入侵检测。……