周文

（怀化市麻阳县烟草专卖局，怀化418000）

0 引言

烟草行业经过数十年的信息化建设，建立了统一的信息化平台及大量的应用系统，这些系统生成的海量数据已经成为行业进行科学决策和内部监管的重要依据。目前，烟草行业信息化建设正在从集成整合向综合集成转变，业务数据大融合不断加强，行业对应用系统的可持续运行、数据的安全保护和资源利用率的提升也提出了更高的要求[1-2]。简单的存储和查询信息利用方式缺乏对于数据中隐含的关联规则、隐藏信息和知识的挖掘，无法对事物发展的趋势进行预测，早已不能满足实际需要[3]。技术的创新推动着烟草行业业务模式的创新，如何充分挖掘行业大数据价值，将数据挖掘等自动化技术与烟草行业市场监管等核心业务相结合以提高工作效率的要求已经十分迫切。

数据挖掘是把大量模糊的实际数据进行提取和处理，从中发现数据间的相互关联，进而发现新的知识和规律的过程[4]。数据挖掘技术将是解决怎样把大量看似无用的数字信息转化为企业竞争优势这一问题的重要方法[5]。数据挖掘技术作为一项新兴的知识发现技术，已经在商业、物流、金融业等行业有了广泛的应用[6]。在烟草农业生产应用方面，孙微微等人[7-8]将决策树分析方法应用到植烟土壤质量评价中；陈桂芬[9]采用模糊空间聚类算法分析进行精准施肥、关联分析方法被应用于烟草品种选育；BP神经网络算法被应用于烟叶采收估产及烟叶分级等工作中。……