刘丽峰，牛宗伟

（山东理工大学，淄博255049）

1 问题介绍

职业教育中工作至关重要，不仅是就业后工作顺利开展的重要保证，也为就业人员安全提供了有力保障，而学生课程学习作为将来工作的理论基础，也是职业培养计划的基本要求。鉴于以上原因，为分析学生成绩分布的客观规律，以提高教师在课堂上的教学效果，最终达到使学生熟练掌握基本理论知识和实践技能的目的，任课教师如何科学合理地研究成绩模型就特别重要。目前，各高等职业学校的课程成绩分布模型的构建一般以假定班级学生基础知识水平相同或者相差不大的前提来建立学生考试分布模型，这就势必造成忽略不同学生基础知识水平之间的差异，采用相同的尺度评定成绩，进而指导教学，从而在学生学习进度方面不一致，入学学生基础理论较差的学生难以跟上课程进度，从而对学习失去兴趣。为减少任课教师主观认识因素方面的不足对学生课程成绩等级评定的影响，平抑不同入学基础水平方面所给成绩等级的差异，本文提出一种以多因素综合评价为核心的课程等级评定方法。

2 基于多因素分析的考试成绩分析模型

2.1 成绩分析模型综述

目前对成绩分析相关模型的方法有Excel方法[1]、数据仓库的数据挖掘技术[2]、均值、方差、及格率等不同指标方法[3]、矩法[4]、粗糙集算法[5]等，从性别差异[6]、课程分类[7]方面对考试成绩进行分析、利用问卷调研途径建立的定……