魏源，孙富昱，刘力双

（北京信息科技大学光电信息科学与工程系，北京100089）

0 引言

随着数字化技术在当今生活中占得比重越来越高，数字图像处理的必要性日益增加。它综合了光学、机械、电子、计算机等多方面的技术应用，涉及到计算机、模式识别、图像处理、信号处理、人工智能、光机电一体化等多个领域。《数字图像处理》是随着计算机和信息技术发展应运而生的一门新兴课程，已经成为信息类专业本科生的重要专业课[1]。该课程主要讲授如何通过使用计算机对待操作的图像信息进行处理的方法与技术，具体处理过程如降噪、锐化、特征提取、增强等。课程通过上述处理过程实现对图像的质量的改善，如亮度增强、颜色转换等；实现对图像特征信息的提取，如边缘检测、颜色特征提取等；实现图像的数据变换，多应用于图像的传输过程。

MATLAB有强大的数字图像处理工具箱，用它进行实验，省去了复杂的编程过程，能大大地简化程序，从而把精力集中在算法的研究上，这些特点特别适合图像处理实验教学[2]。数字图像处理技术和视觉检测技术的理论与实验操作的高效结合，是将该技术应用于实践的基础。本文设计并制作基于MATLAB的学生用视觉检测实验系统。

1 视觉检测系统设计

本系统旨在提高学生的动手能力与编程能力，给高校教师和学生更大的系统设计空间，因此开放性较高，满足根据不同被测物体材质与测量环境而针对性提供光源、镜头、相机等硬件设备的现实要求。……