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考虑无症状携带者的疫情防控措施计算模拟

2021-03-07单英骥邵鹏

现代计算机 2021年1期
关键词:防控措施

单英骥,邵鹏

(1.西安交通大学经济与金融学院,西安710049;2.西安工程大学管理学院,西安710048)

0 引言

2020年2月11日,世界卫生组织宣布2019年新型冠状病毒官方名称为COVID-19。中国国家卫生健康委员会的专家于2020年1月中下旬指出,COVID-19病毒可以人传人且潜伏期也具传染性。自COVID-19病例在武汉发现以来,已有很多病毒学、临床医学和流行病学的研究成果出现[1]。在有关COVID-19的研究论文中,一些论文使用数学模型和计算机技术来模拟和预测病毒传播[2-4],如来自公共卫生领域的学者对中国COVID-19流行病的初期阶段进行了评估[5]。本研究考虑了新型冠状病毒所具有的无症状传播特征构建了SEIRD模型,通过计算实验方法开展研究,旨在揭示当前三种防控措施的作用,包括感染者隔离措施、限制个体移动措施和提高救治能力措施。

1 模型

在SEIR模型的基础上,考虑到COVID-19存在无症状携带者、存在死亡病例、个体具有流动性三种特征,构建了SEIRD模型。SEIRD模型包括易感状态(S)、无症状携带状态(E)、感染状态(I)、恢复状态(R)和死亡状态(D)。在SEIRD模型中,E态代表无症状携带者,即那些无症状但具有传染性的人。

SEIRD模型中的个体具有以下四种转换路径。第一,易感染个体(S)接触到感染个体(I)或无症状携带者(E)后,会以一定的概率转变为无症状携带者(E)。第二,无症状携带者(E)在潜伏期过后,可能会转化为感染状态(I)。第三,感染个体(I)会以一定概率被隔离救治,从而转变为R态。第四,感染态个体(I)在一段时间未得到有效救治,可能会转变为死亡状态(D)。

在COVID-19扩散过程中,感染者和无症状携带者的移动导致病毒在不同社区空间中扩散。……

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