王臻杰，周鑫

（1.四川大学计算机学院，成都610065；2.四川武警警官学院，成都610000）

0 引言

自从股票二级市场诞生以后，股票价格的变动趋势的预测问题就成为了一个被很多人关注的研究方向。经过了多年的研究，关于股票市场能否被预测大致有两个派别：一派相信有效市场假说和随机游走理论，认为股票市场上的股票价格的变动趋势短期上是随机而不可预测的，任何可用于预测股票价格变动趋势的信息已经在股票价格中充分体现。然而，很多研究者相信第二种派别的观点——股票价格的变动趋势是可预测的，并对此做了很多研究。

对股票的分析大致有两个方向：基本面分析[1]和技术面分析[2]。对股票的基本面分析主要讨论企业的财务状况和业务状况，对一支股票短期的价格变动趋势的预测主要运用技术面的方法。技术面分析立足于对股票交易数据的分析，通过分析技术指标进行选股。某只股票价格特定粒度的K线包含了此粒度的时间窗口内该支股票的收盘价、开盘价、最高价和最低价。

最初投资者主要依靠个人的专家知识进行技术面分析以预测股价，人类专家提出了若干理论，包括道氏理论、波浪理论和江恩理论。后来，随着机器学习技术的发展，开始有人利用机器学习技术来预测股价的变动趋势。基于机器学习的股票价格变动趋势预测有很多相关研究：2015年，秦璐使用基于区域标记法的代价敏感支持向量机预测股价[3]；……