黄小平 李小雷 杜亚军

摘要：随着包装企业生产制造自动化、信息化和物联网技术的快速发展，企业数据精细化管理变得越来越重要，传统ERP对数据的分析功能比较欠缺，一般都是对数据进行简单的汇总、分类统计。在大数据时代背景下，如何挖掘数据背后的信息使得数据能够更好地为企业服务，变得越来越重要。文中针对此问题，以包装生产企业信息化系统应用为例，将神经网络模型、遗传算法等人工智能技术应用到信息化系统中，挖掘数据背后的隐藏信息，实现产品精准报价，生产计划自动安排，产品生产标准自动调节，产品质量追踪与溯源。系统经过企业使用，数据挖掘功能完善准确，实现了预期效果。结果表明将人工智能技术应用到软包装企业信息化系统可以实现对包装材料企业生产过程信息智能监管，实现材料产品数据追踪与溯源，提高管理部门的决策效率，提高数据价值。

关键词：人工智能;遗传算法;包装行业;数据挖掘;神经网络

中图分类号：TP18      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）36-0112-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 引言

随着计算机网络和通信技术的快速发展，为了使企业生产数据得到高效的管理，查询、统计，日报、周报、月报、季报等的规范化处理，国内外很多企业很早就开展企业信息化的工作。经过几十年的发展，一些发达和发展中国家已经从政府层面大力推进企业信息化工作。为了满足企业的不同历史时期的需求，先后在市场上出现了管理信息系统（MIS）、物料需求规划（MRP）、企业资源规划（ERP）、客户资源管理（CRM）等一系列的产品。……