王胜杰 李焕云

摘要：传统的数据压缩方法在处理数据时负荷较大，响应频率较低，因此需要研究基于灰色GM模型进行数据压缩处理。首先对压缩数据接口模块进行设计，并运用GM模型进行数据压缩，最后对处理结果进行建模分析，由此完成数据压缩处理。为验证设计方法的有效性，进行对比实验，证明设计方法相较于传统方法具有更高的响应频率。

关键词：数据压缩;GM模型;响应频率

中图分类号：TB114      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）36-0151-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

数据压缩是指在不丢失有用信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率，或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据冗余和存储空间的一种技术方法。数据压缩包括有损压缩和无损压缩[1]。在计算机科学和信息论中，数据压缩或者源编码是按照特定的编码机制用比未经编码少的数据位元（或者其他信息相关的单位）表示信息的过程。为提高数据压缩响应频率，将GM模型应用于数据压缩处理中，并进行实验分析，验证设计方法的有效性。

1 基于灰色GM模型的数据处理

1.1 压缩数据接口模块设计

运用灰色GM模型对数据进行处理，实现对数据的压缩以及异常检测。对数据压缩得到的结果进行异常分析，避免异常数据干扰采集数据系统运行，从而产生空值的情况。并根据数据异常的情况进行特征分类，调整异常数据的格式，对异常数据的值域区间进行计算。……