黄在勇

摘 要：尽管现阶段通过各类现代化技术的应用，大大加快了电力行业的发展速度，满足人们不断增加的用电需求，实现了电网服务水平和电能输送效率的提升。但是在一些地区，配电网供电可靠性依然存在较大挑战，此时应用大数据技术，可以很大程度的提高配电网运行的可靠性。特别是随着时代的发展，各行各业的自动化水平越来越高，对于大数据技术的依赖性增强，其应用可以更好的建设配电网。基于此，文章总结了大数据技术在配电网中的应用意义，分析具体应用途径，并评估产生的实践效果。

关键词：大数据技术;配电网;应用

1引言

随着时代的快速发展，先进技术不断出现，传统技术也一直在改造升级，这也推动配电网技术不断出现更新和优化，更好的为人们电力需求的增长提供帮助。但相对来说，因为社会的高速发展，人们对于电力的需求遽增，而配电网技术的进步并不能适应这种快速发展形势，稍显落后。对此，电力企业要重视对配电网运行水平的提升，实现配电网的优化配置，进一步提升配电网的功能，从而更好的能够满足人们日益增长的电力需求。对此可以发挥大数据技术的作用，本次就对此进行分析。

2大数据技术在配电网中的应用意义

大数据技术的应用十分广泛，在配电网中，可以对配电网的管理、检修、规划和运行安全控制等方面进行控制。从管理上分析，借助对海量数据的分析和挖掘，可以找出配电网管理存在的问题，制定解决措施，反馈到实际管理工作中，优化配电网的运行问题。从检修上分析，配电网工作负荷很大，出现故障的可能比较多，需要及时处理，而大数据技术的应用不仅可以选择最优的检修方案，还可以对故障问题进行总结分析，形成规律性认知，从而在后期运行时进行预测和防范。从规划上分析，配电网需要长期运行，而这就要求建立长期规划，大数据技术的使用可以帮助企业更科学的规划配电网，提高其运行的稳定性。从运行安全上分析，借助大数据分析技术，可以制定科学的配电网检修规划，预测可能的故障问题，做好防范，及时处理。

3大数据技术在配电网中的应用分析

3.1进行配电网优化建设

这项操作可以借助先进的计算机高级算法进行重构优化，比如人工智能算法等。人工智能算法在近年来出现快速发展，主要有遗传算法、人工神经网络算法、粒子群优化算法等。该算法是借助人工智能技术，利用计算机设备和软件，收集全面的数据进行智能化计算，得出更加准确和贴合实际的结论，然后指导配电网技术的优化工作。大数据技术的应用可以在这过程中通过分析各个线路的运行数据，选择需要更换的线路信息，并对新线路的架设规划进行设计，提高新线路的运行效率。

3.2实现配电网优化调度

配电网技术的发展也可以借助大数据、云计算等先进技术，实现智能化和自动化发展，并支持设备与人员的人机交互操作。电力企业也要积极吸收和学习相关的研发成果，不断引进先进技术，融入到配网技术中，实现配电网的高精尖、自动化、智能化、用户友好化发展。例如对线路设备的配备，积极引进先进的系统，比如谐波过滤器，其可以抑制电路系统中谐波的产生，降低非线性谐波对电路系统带来的损耗，从而保证供电质量。所以企业要关注电气设备和辅助设备的更新换代，及时革新，实现功能迭代。又例如在系统监测方面，引进现代检测维护系统，不仅可以提升检测效率，降低检测成本，还能保证操作人员的安全。比如在线路中增加内置传感器，并将之联网，实现实时的数据传输，支持对线路的动态化监测，一旦出现异常，可以及时发出警报，提醒技术人员处理。

3.3实现配电功能的分层式布置

面对配电现代化发展需求，传统的电力配电方式表现出较多的问题，这就需要采取分层式布置的方式来实现电力配电自动化运行，充分发挥大数据技术的优势构建电力配电现代化系统并加强系统管理工作，还可以实时监控和管理配电线路，及时发现配电线路运行中的问题并加以解决，实现电力配电效率和安全行的提升，这也是未来电力配电自动化的必然发展趋势。

4大数据技术在配电网中的实践效果

4.1优化配电网网络布局

配电网建设在目前来说更关注的是量到质的转变，所以首先需要加强配电网规模的基础性建设，进一步提升电力传输系统的健全性和完整性，扩大覆盖面，增加覆盖面积。最直接的方式就是增加配电网的网络数量，通过增加电力传输的网路宽度来有效降低已有电路的超负荷情况，同时在架构好新线路之后，逐渐利用新线路代替老线路，慢慢完成对电网线路的全面更新换代，继而保证线路的畅通性和优质性。

4.3更好发挥企业作用

供电企业借助大数据技术收集用户的信息，与客户进行对接，在过去的历史用电数据基础上，考虑地区的未来用电量，进行科学预测规划，给出完整的电力规划图。同时在进行优化时，要尽量保证线路的均衡分配，避免出现超负荷运转状态。在完成配电网的升级操作后，企业要发挥技术人才优势，定期进行维护保养，保证线路长期处于稳定安全的供电状态，尤其是恶劣天气下要增加维护检定频率。

4.3智能用电管理

利用大数据技术收集客户的用电信息，分析其中的规律，然后制定个性化的供电方案，实现用电智能化管理。一方面，通过用户用电行为及电价的关系分析，为构建激励性用电方案，提供可靠的数据依据;另一方面，在联合运行中，大数据的应用效果显著，与电动出租车等的联合运行，与电池电量数据的联合构建，极大地提高了用户端的用电管理。另外，在节假日或特殊天气背景下，用电情况可能出现较大变化，此时可以利用大数据技术进行预测，建立起宏观经济指标与用户用电量之间的关系，以此为基础进行电力供应协调，保证用电平衡，避免出现电力需求无法满足的问题。

5结语

随着电力需求的不断增长，配电網的运行面对更高的要求，压力更大，承担的负荷更高，亟需进行技术改造和网络优化，以支持社会上日趋增长的电力需求。而大数据技术的应用可以帮助配电网实现对管理、规划、运行安全等方面的优化改造，提高配电网的运行可靠性，进而满足社会上的用电需求。

参考文献：

[1]钟悦.大数据技术在主动配电网中的应用研究[J].电子元器件与信息技术，2020，4（4）：166-167.

[2]张鑫.大数据技术在配电网中的实践[J].电子技术与软件工程，2019，（17）：143-144.

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