陈培宇 张娴

关键词：人工智能;教育模式;智慧教学;融合

随着信息化进一步深化，教育模式将会逐步“智能化”，在现阶段“智慧教学”模式得到扩散下，原有单一教育模式面临技术融合，这就将人工智能作为深度变革角度进行进入到教育模式中，作为信息化的节点，由此智慧教学和智慧空间逐步将传统教学模式转变为智慧教学模式，实现空间融合和拓展。

一、人工智能的诞生和发展

人工智能最初是诞生于20世纪的50-60年代，图灵（计算机科学之父）提出“有思维的机器”概念，其研究目的是能够在各类环境中自主地或交互地执行各类拟人任务的机器，这就是人工智能初步的概念。而目前人工智能主要分为三派：逻辑学派、仿生学派和生理学派。从本质上来讲，人工智能主要是研究来模仿和执行人脑的某些智力功能，或是用过计算机来模拟实现人类智能功能，其功能是将人类思维、意识、活动过程的模拟，最终可以达到类似智人发展，甚至可以操作人类的智力，并具备学习的能力。随着各国多维AI技术的发展和应用，人工智能已作为热点现象。美国已发布《美国国家人工智能研究与发展战略规划》，对人工智能的伦理、技术标准、培训、人才培养等做出了部署。同时日本也已制定《人工智能产业化路线图》，我国也制定《新一代人工智能发展规划》。通过顶层设计来进一步将“人工智能”纳入到国家战略层面，为国家提供智能战略支持。

正如上述说所，人工智能被各国高度重视，各国将人工智能多领域嵌入发展，人工智能不再像科幻小说或是科幻电影中的虚幻产物，而是真实存在的技术工程，无人驾驶、超级计算机、人脸识别都不断在改变人类世界。

二、人工智能嵌入教育模式

人工智能嵌入教育是目前各国研究之一，根据美国《美国国家人工智能研究与发展战略规划》映射出美国对教育人工智能话的要求，对教育领导力、技术保障、负责任发展等教育理念均进行重塑。由此可见在特定意义上人工智能是有目的性支持美国教育变革，人工智能赋予美国教育创新和变革，这其中的是将“NSTC规划”转变为“CSIS规划”。

我国在出台 《新一代人工智能发展规划》其目的是将人工智能场景运用于中国教育模式，尤其是对于人才教育培养的顶层设计提供了支持，将人工智能外部嵌入纳入到中国教育人才培养中来，构建“交互学习、智能学习”的新教学模式，这种模式的创新，为中国教育体系提供变革性变化。今后随着人工智能技术不断变化和更新，人工智能将赋予更多的效能，同时人工智能提供教育主体更多的知识理解信息、认识信息、思考信息等，这些信息提供为教育主体提供知识类别的理解和认知，方便教育主体更有效的理解知识体系，同时将进一步缩短知识体系的了解过程，同时也为异地空间教育主体提供短距离的沟通途径，通过人工智能不断与教育主体进行多层次的交流和发展。

因此人工智能与教育就建立新的联系，智慧教学是新的载体，它是将教学建立在智能化环境中而产生的新教学模式，此外构建智慧教学空间是构成智慧教学的外部模式。因此人工智能嵌入到教学模式中发生了变革性创新，产生深度融合，将大大提高教育主体学习效率，促进教育模式转型，为数据挖掘提供数据支撑，同时更精准的将人工智能嵌入到教学中，对教育主体的学习圖谱进行有效综合和分析，进一步实现人工智能和智慧教学有机结合，推动智慧教学空间的扩张和融合。

三、人工智能与智慧空间

人工智能嵌入至教育模式中，就需要空间载体，而人工智能所需载体不单单是简单的空间，而是需要将人工智能嵌入到各环节中。因此就需要将教育主体的教学空间和人工智能进行实践融合。现阶段有智能识别、智能导学、智慧课堂、在线考试等，因此就是要将以上需求进行契合，将知识生成空间进行扩充，这就需要以数据为中介载体，同时构造处物理和虚拟空间，同时将“方法、资源、技术”为中轴媒介，将人工智能的技术优势扩大，实现教育模式智能化，推动教育模式高质量发展。

嵌入式人工智能的教学空间就需要融合人工智能的内核。从教育模式创新角度来审视，人工智能与教育模式融入的智慧教育本质是“以人为本”，多维度多角度强调自主学习、协作学习、研究性学习等。因此在教学空间中就需要将人工智能作为生产者，为教育主体提供学习模式和工具，还应为教育主体提供教育资源推送和选择，从而生产教育主体个人的教育云，实现动态学习的目标。当然在人工智能介入的过程中还应该实现分析，通过逻辑性分析达到对教育主体学习的科学化管理和精细化管理，有目的性提高教育主体的教学质量。

四、结语

目前人工智能正处于处于迅猛发展势头，对我国各行各业都有大幅度突破，对推动我国教育改革有至关重要的作用，今天中国的教育模式从线下领域逐渐转换进入到线上模式，人工智能参与程度大大提高，那就对现有教学模式提出新的要求。但无论人工智能技术如何嵌入，对教学模式改变，其主体还是要为教育主体服务，只有在对教育主体服务过程中，人工智能技术才能真真做到教育空间的拓展，这样才能为教育主体提供更为个性化的学习空间。人工智能不仅仅是技术更是改变思维的变革，拥抱技术，合理利用技术将为未来教育模式改革提供新的助推力。

参考文献：

[1]安富海. 人工智能时代的教学论研究：聚焦深度学习[J]. 西北师大学报：社会科学版，2020（5）：119-126.

[2]孙婧，骆靖雅，王颖. 人工智能时代反思教学的本质--基于批判教育学的视角[J]. 中国电化教育，2020（6）：16-21.

[3]张海燕，周海涛. 人工智能与教学的交集：历程检视与路向选择[J]. 当代教育科学，2020（5）：20-24.

[4]张志勇. 未来学校教育治理的背景和走向[J].宁波大学学报：教育科学版，2021，43（6）：7-10.

[5]黎琼锋. 唤醒主体：高校智慧教学的实现路径[J]. 高等工程教育研究，2019（6）：149-154.

[6]詹国辉，刘涛，戴芬园. 人工智能驱动的高校智慧教学空间融合研究[J].宁波大学学报：教育科学版，2021.

3867501186593