马玉娇，李丹琳

（1.甘肃中医药大学护理学院，甘肃 兰州 730000；2.甘肃中医药大学附属医院，甘肃 兰州 730000）

近年来，大数据已在临床治疗、护理、健康管理、文献研究等方面发挥着巨大作用[1]，对于越来越复杂的重要数据集进行分析成为未来研究趋势。可视化分析作为重要的分析工具，广泛应用于医疗研究领域的文献分析中。目前在护理大数据背景下，我国护理研究类文献呈快速增长趋势。越来越多的研究者借助可视化软件和技术，对护理研究领域的大数据进行深度挖掘，从而了解本领域的文献发布情况、研究现状、热点和前沿趋势，分析目前该主题研究的不足。笔者对护理信息化领域的各项概念进行综述，并介绍国内外护理大数据以及可视化分析应用的研究现状，探讨目前我国护理研究领域使用可视化分析技术进行数据分析的优势与不足，以期为护理领域的可视化分析提供借鉴与参考。

1 相关概念

1.1 护理大数据

随着现代互联网技术的快速发展，各个领域数据增长迅速。大数据又称数据集合，是随着现代计算机与互联网的快速发展而形成的海量数据[2]。与一般数据相比，现代大数据除数据量增长快速外，还具有体量庞大、时效性强、类型多样、价值密度低等特点[3]。目前，大数据分析技术已成功应用于医疗领域，许多地区、国家在医疗领域的各种现代化信息技术应用以及健康信息化等方面取得了长足的进步。护理大数据是指在护理实践与研究中所收集到的所有关于卫生服务、健康与疾病管理、临床护理等数据的集合[4]。……