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上海社区老年脑卒中患者跌倒风险因素分析及风险识别模型的建立

2021-03-06刘安平

诊断学(理论与实践) 2021年5期
关键词:血清因素模型

刘安平,凌 枫,史 超,孙 璟

(1.上海市徐汇区凌云街道社区卫生服务中心,上海 200237;2.上海交通大学医学院附属瑞金医院老年病科,上海 200025)

跌倒是指突发不自主的、非故意的体位改变导致倒在地上或更低的平面上。根据世界卫生组织统计显示,全球每年因跌倒而死亡者有30 万人,其中超过50%为60 岁以上的老年人。国外研究显示,65~74 岁的老年人中有32%的人会发生跌倒,85 岁以上的老年人有51%的人会发生跌倒[1];而在我国,意外伤害中跌倒居第4 位,其所产生的医疗费用超过30 亿人民币/年[2]。跌倒后会使老年人的生活质量大大降低,可能导致住院、行动障碍,甚至不能融入社会、抑郁、焦虑等[3],增加了患者家庭及社会的经济负担。研究显示,随着人口老龄化进程,2019 年我国因跌倒死亡占全因死亡的第13 位,较1990 年的24 位明显上升[4]。据有关文献报道,脑卒中患者的跌倒事件发生率为8.9/1 000[5]。跌倒是老年卒中患者不能忽视的公共卫生问题,应该成为我国社区预防管理的重点。当前虽可采用跌倒评估量表来预测跌倒高风险患者,但需耗费一定的时间,在门诊中不易开展。因此,探索老年卒中患者跌倒的相关危险因素,并建立相关模型,有助于识别其中的跌倒高风险患者,据此制定预防方案,切实保证老年卒中患者的安全。

本研究分析社区有卒中史的老年人群发生跌倒的风险及相关因素,并在此基础上建立老年卒中患者跌倒的多因素Logistic 回归模型,采用受试者操作特征 (receiver operator characteristic,ROC)曲线评价模型效果,为社区今后干预老年卒中患者跌倒提供参考。……

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