郭建平，李 希，刘俊明，徐大宏，谢 健

(湖南师范大学 a.体育学院，b.信息科学与工程学院，中国 长沙 410081)

空手道组手运动与跆拳道、散打等运动项目同属于格斗对抗类项目，该项目在世界范围内特别是在日本及欧洲等国家和地区经过长期的发展，已达到很高的水平。2016年8月3日，国际奥委会宣布空手道成为东京奥运会的正式比赛项目，我国空手道队正面临世界空手道强国的挑战。因此，通过对国内外优秀空手道运动员技战术的跟踪分析与研究，发现空手道组手比赛的技战术运用特点，探索空手道竞赛的制胜规律，可以为运动员的训练及比赛提供科学指导。

技战术分析是体育竞技比赛中十分重要的一个环节。传统的技战术分析，通过观看训练及比赛视频，分析运动员的技术动作特点，比赛过程中的移动习惯等信息。在训练中利用这些信息提升运动员的训练效率与效果。在比赛中则可利用这些信息，针对对手的技术特点和运动习惯制定相应的战术。但是，传统技战术分析方法是通过人工观看大量训练及比赛视频的方式获取的，存在着人力成本高、数据丢失严重、延时长、精度低等问题，从而也制约了技战术情报分析工作的效率。

我们建立一种新的图卷积模型，以运动员关节点信息作为输入数据，实现对空手道运动员的技术动作识别，在此基础上可以完成技战术分析中的运动员动作频度统计及其轨迹跟踪的自动智能分析。……