基于MaxEnt模型的白水河国家级保护区有蹄类保护动物生境适宜性评价
2021-03-05温平彭科陈旭韦怡杨志松戴强
温平, 彭科, 陈旭, 韦怡, 杨志松*, 戴强
1. 西华师范大学生命科学学院,四川 南充 637002;
2. 彭州市规划和自然资源局,四川 彭州 611930;
3. 中国科学院成都生物研究所,四川 成都 610041
栖息地作为物种存在的基础,时刻都在影响物种的存续[1-3]。每年有很多物种因为生境丧失和栖息地破碎化等生境适宜性下降的问题而导致灭绝[2,4-6]。在全球的所有哺乳类物种中有近四分之一的物种遭遇到由于这些原因而引起的灭绝危害[7]。因此,开展栖息地适宜性评价,对物种栖息地分布进行预测,有助于了解物种栖息地现状,从而为保护和管理提供有效的理论支撑[8,9]。
近年来各种对物种栖息地评估和空间分布预测的模型被广泛运用,比较常用的有回归模型、机理模型和生态位模型等[10-12],其中生态位模型由于其对数据要求相对较少和预测结果精度高的优势而得到广泛应用[13,14]。而MaxEnt模型作为生态位模型种最常用的模型经常被各个学者用于不同类型的研究区域、不同类型的研究物种的栖息地评价和预测。如:戎战磊、黎运喜分别从保护区和廊道的方向出发对大熊猫的栖息地质量进行评价[15,16],吴庆明、林原对鸟类潜在栖息地预测和营巢生境适宜性的分析[17,18],齐曾湘、朱世兵对黑熊和东北虎的生境研究[19,20]。
白水河国家级自然保护区内分布有国家一级保护动物羚牛(Budorcas taxicolor)、林麝(Moschus berezovskii)、国家二级保护动物斑羚(Naemorhedus goral)、鬣羚(Capricornis milneedwardsii)等有蹄类动物,具有较高的科研价值。通过GIS技术结合MaxEnt模型对白水河国家级自然保护区内4种有蹄类物种生境适宜性进行分析,分析影响这些物种的关键因子以及物种空间分布现状,以期对保护区物种保护政策的制定和规划提供相关科学合理的建议。……
