杨彪, 李生强, 杨旭, 杨旭煜, 古晓东, 杨志松, 戴强

1. 西华师范大学，西南野生动植物资源保护教育部重点实验室，四川 南充 637002；

2. 成都兴艾信息技术有限公司，四川 成都 610051；

3. 四川省林业和草原局自然保护地总站，四川 成都 610082；

4. 四川省林业和草原局(大熊猫国家公园四川省管理局)科研教育处，四川 成都 610082；

5. 四川省大熊猫科学研究院，四川 成都 610057；

6. 中国科学院成都生物研究所，四川 成都 610041

作为一种非损伤性野生动物观测技术，红外相机技术已成为生物多样性调查和观测的重要工具和动物生态学研究的重要手段，被广泛应用于兽类和地面活动鸟类的常规监测[1-2]。自20世纪90年代中期以来，红外相机技术便逐步应用到我国野生动物保护与研究中，且该技术在我国各级自然保护地的应用发展十分迅猛[3-4]。仅以四川省为例，目前已有近60个自然保护地开展了红外相机监测工作，据不完全统计，四川省投入的被动式红外触发相机数量已超过8 000台，获得了超过250万份照片和视频。然而，许多自然保护地的红外相机数据管理现状不容乐观，面临以下困境：

1）红外数据海量，存储空间需求较大：以目前的红外相机设备来看，仅以一个相机位点为例，持续一年监测便可产生大约30～60 G的数据，若按100台相机来算，一年便可产生1～3 T的数据；

2）存储方式原始，数据易错乱或丢失：目前有不少自然保护地依旧采用移动硬盘或台式电脑等原始方式来存储红外相机数据，方式落后，存储空间有限，加之数据归档管理不规范，随着时间推移导致了监测数据的错乱或丢失；……