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随着可再生能源发电技术的快速发展，光伏发电、风力发电等分布式发电系统得到了快速发展。由于可再生能源出力具有波动性、间歇性等特点，其规模化并网将对配电网带来不利影响[1,2]。微电网作为一种有效的能源组织利用手段，可将分布式发电系统、负荷组合为一个小型用电系统，微电网通过对系统内分布式电源和负荷的有效控制，可有效减少分布式电源出力波动对配电网的影响。由于不同类型分布式电源具有不同的输出特性，为实现微电网的经济、可靠运行，需要对微电网中不同分布式电源的容量进行优化配置[3,4]，以较好实现不同分布式电源间的协调优化与互补发电。对于微电网中分布式电源容量的优化配置方法，国内外已有较多学者进行了相应研究[5～8]，主要包括离网型微电网优化配置方法[5,6]和并网型微电网优化配置方法[7,8]的研究。微电网容量优化配置求解为数学优化问题，常用的数学优化求解方法主要有数学规划方法和智能优化算法。目前微电网容量优化配置问题大多采用智能优化算法[9,10]进行求解，粒子群算法作为一种搜索能力强、易于实现的优化算法，在优化问题求解中得到了广泛应用，但由于粒子群优化算法容易收敛到局部最优值，需要进行优化改进，以提升其全局寻优能力。为此，提出一种考虑储能分时自动控制策略的微电网容量优化配置方法，并采用改进粒子群算法对其进行优化求解。……