聂兴华

摘要：在商业银行金融市场中信贷业起着重要作用，但是，在实际运行中，商业银行应弄清宏观市场变化对还款风险的影响，进一步分析还款风险。由于大数据的迅速发展，一方面可以对用户信息进行严格审核，另一方面还可以降低贷款风险。基于此，文章主要分析了在大数据背景下，商业银行信用风险管理中存在的问题，提出了大数据背景下商业银行信用风险管理的创新措施，希望对有关从业者有所帮助。

关键词：大数据;商业银行;信贷业务;风险管理

大数据是互联网时代的新产品：在数量、数据、信息共享、人脸识别、雾计算、单粒度管理等方面起到了非常重要的作用，同时也为现代社会中数据文明的发展做出了贡献。商业银行对大数据资源的开发对用户贷款的进行了更精确的分析，进一步提高了风险管理的力度。在此基础上，本文就大数据分析了商业银行的现代风险管理方法，并进行了以下分析。

一、信贷风险管理的目标

商业银行无处不在，与人们的生活紧密相连，人们可以通过商业贷款购买房屋并投资项目。由于商业银行客户非常复杂，因此对商业银行贷款的风险管理技能提出了很高的要求。在实际工作中，商业银行分析和控制信用风险，不仅可以最大程度降低信用风险，还可以提高银行收益。商业银行贷款的风险管理是一项非常复杂而严格的系统，主要包括四个方面：一是放贷前对客户进行检查和审查;二是在贷款过程中对客户资料进行核对;三是控制贷款发放后贷方资金的使用;四是监控贷款人还款的时间，这四个方面涵盖了商业银行的整个贷款业务。……