戴雀桥

摘 要：随着大数据技术的蓬勃发展，对历史采购数据及外部数据库资源进行智能分析以提升物资采购的效率和质量，从而建立更加精准科学的物资采购体系已成为企业密切关注的问题。本文首先列举了传统采购模式下存在的库存积压、供应商了解不够、评标机制不够科学等方面存在主要问题，接下来从需求预测提升、供应商管理优化、招投标活动改进等方面阐述如何利用大数据技术来智能提升物资采购活动。

关键词：大数据技术;物资采购;需求;预测招投标

中图分类号：F25 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.09.014

0 引言

随着大数据时代已经降临，决策和判断未来将依赖数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。

大数据指超出传统数据库能够捕捉和存储与分析范围的数据集合，利用大数据技术能够将有用的信息从海量数据中发掘出来，对随机的、模糊的、有噪声的、不完全的、大量的实际应用数据进行专业处理和分析，提取数据蕴藏的价值，并得出精准结论，为管理人员提供可靠的决策支撑，实现管理的优化与提升。

物资采购涉及多个主体，在此过程中将产生大量行为数据，运用大数据技术对数据进行收集整理与分析利用，将大幅提升采购者的决策与服务能力，有效指导和监控采购各方主体及行为，持续提高采购质量与效率。

1 目前采购存在的问题

1.1 需求与采购不能完全匹配，造成库存资金占用

物资计划管理手段较为滞后，对生产运营中的设备需求规划、物资定额储备、备品备件消耗规律以传统的个人经验为主，未能进行科学而有效的分析以及实现统一的管理，物资计划缺乏预测性和规划性，准确性和精确性不高。……