王桂琴 张红玉 贾明雁 程伟

一、前言

垃圾基础数据在垃圾管理中起至关重要的作用。掌握详实、准确的全市生活垃圾产生量数据，是研究垃圾处理路线、规划处理处置设施、组织垃圾物流和优化垃圾收运体系乃至城市发展规划的主要依据和重要基础。此前，垃圾产生量通常指的是生活垃圾清运量，或者是焚烧、填埋的处理处置量数据，并不是真正意义上的产生量数据。

国内外对城市生活垃圾产生量的研究多集中在预测模型构建和影响因素分析两方面。多采用灰色模型、BP神经网络模型、多元回归模型、偏最小二乘（PLS）回归模型等进行生活垃圾产生量的预测分析。影响生活垃圾产生量的因素较多，目前研究人员多关注人口、GDP、城市建成区面积、人均可支配收入、人均消费水平、商品房价格等对垃圾产生量的影响。无论是产生量预测还是影响因素分析，前期研究依据的基础数据多来源于相关统计年鉴中垃圾实际清运量的数据，对于源头生活垃圾产生量数据调查和分析的研究较少。

二、调查总体情况

北京市城市管理研究院在国内率先开展了生活垃圾源头跟踪调查，详细掌握了北京市居民家庭中生活垃圾的产生量。该项目在2017年6月到2018年5月间实施，采取问卷调查和现场人工分类称重的方式，通过方差、相关性、多元回归等统计分析方法和大数据可视化方法，对调查数据进行处理，获得家庭产生的生活垃圾量、厨余垃圾量、可回收量和一次性包装量等数据，初步掌握生活垃圾产生量主要影响因素及变化规律，构建了生活垃圾产生量预测模型。……