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多要素约束下的非法游行路径动态预测方法*

2021-03-01陈袁芳郭艺文

计算机工程与科学 2021年2期
关键词:方法

邓 敏,徐 亮,石 岩,陈袁芳,罗 靓,郭艺文

(中南大学地球科学与信息物理学院,湖南 长沙 410083)

1 引言

非法游行是一种未经法律许可在特定时间与地点聚集,沿城市主要道路移动以企图扩大社会影响力、严重危害公共安全、扰乱社会秩序的突发群体事件[1-4]。对非法游行群体的移动路径进行动态、精准预测将有助于辅助公安部门制定区域警力布控方案,从而最大程度减少事件的社会危害性[5]。

社会学和心理学领域的学者们在非法游行事件过程分析方面展开了相关研究[6]。其中,社会学领域研究主要从发生机理和发展过程的视角进行事件成因分析与全过程阶段划分。例如,毛振军等[7]通过非法游行事件的成因与区域风险分析,在制度和网络舆情监控等方面提出了应对政策;魏玖长等[8]从事件发展过程出发,将群体事件划分为形成、强化、执行和解体4个阶段。心理学领域研究则侧重于分析事件不同发展阶段参与者的心理与情绪状态规律及其对事件后续发展的影响。例如,张赛宜[9]借助群体事件的内部和外部推理分析来理解群体事件的形成过程;代珊[10]通过分析参与者在事件不同阶段的心理变化,提出系统的预防应对策略。在对群体事件的定性分析基础上,相关学者分别从微观和宏观2个视角构建仿真模型,定量分析群体的动态移动过程。其中,微观模型基于个体之间以及个体与事件场景间的相互作用分析,推断事件中每个参与者的未来运动趋势。……

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