李 波，侯 鹏，牛 力，武 浩，丁洪伟

(云南大学信息学院，云南 昆明 650500)

1 引言

随着5G和物联网时代的到来，海量数据的产生与任务计算对现有网络将会产生极大的冲击[1]。基于Internet的云计算虽然提供了对虚拟共享的可配置计算和存储资源的广泛访问和按需访问，是处理海量数据与计算任务的绝佳平台，但是对于5G时代的诸如在线游戏、虚拟现实和超高清视频流等高速访问超低延时的应用和海量终端互联来说，云计算是无法满足其要求的[2]。与此同时，下一代互联网的关键特征之一是信息越来越多地在本地生成并在本地消费[3]，且大量的边缘设备存在可用计算和存储资源。因此，为应对云计算存在的挑战、网络压力和提升用户体验满足业务需求，业界提出将云计算平台迁移至网络边缘，即边缘计算，发掘网络的内在能力在数据源附近提供边缘服务，以满足在敏捷连接性、实时优化、智能应用、安全性和隐私性方面的关键要求[4]。

当前绝大多数的研究都将云计算和边缘计算隔离开来，分别致力于云计算[5,6]和边缘计算[7-9]的架构和系统分析优化层面，较少关注云计算和边缘计算之间的协同问题。近年来物联网和5G通信的发展让大家开始关注到云计算和边缘计算各自存在的优势与劣势，并开始思考二者优势互补的价值所在，即云边协同[10-15]。通过将网络转发、存储、计算、智能化数据分析等工作放在边缘处理[16]，将超大规模计算、存储和非时延敏感等任务放在云端，云计算与边缘计算的相互配合实现云边协同、全网算力调度和全网统一管控等能力，真正实现无处不在的云[17]。……