程若静，荀守奎,2，兰国辉，李珑莹，张梅芳

(1.安徽理工大学 经济管理学院，安徽 淮南 232001；2.安徽理工大学 金融科技研究所，安徽 淮南 232001)

知识经济时代，科技创新对一个地区的综合实力提升有显著作用，甚至已经成为衡量各地区竞争力的关键性因素。党的十九大报告明确指出，“创新是引领发展的第一动力”，而长三角地区作为中国创新能力最强的城市群之一，在中国科技创新和社会发展过程中意义重大。对长三角地区三省一市的科技创新效率进行评价，并对其科技创新效率演化规律进行实证研究，可为长三角地区科技创新发展提出切实可行且具有针对性的对策建议，从而进一步促进中国科技创新发展。目前，国内外学者对效率评价问题进行过许多研究。从研究方法看，多采用数据包络法(DEA)[1-3]、主成分分析法(PCA)[4]和随机前沿分析法(SFA)[5]等。其中，DEA法应用最为广泛。但是，传统的效率评价模型大多只能对同一时期内不同决策单元相对效率进行评价，难以动态分析效率值演化规律。因此，Fare等人在1994年构建了DEA-Malmquist模型，能够动态评价效率问题，并深入探究全要素生产率的内在动因[6]，王晓夕等学者[7-8]就曾采用该方法研究科技创新效率问题。从研究对象看，大多是对全国不同产业如工业企业[9]和高新技术企业[10]等，或对国内特定省份如广东省[11-12]等进行科技创新效率研究，但以长三角地区作为特定对象进行研究的文献较为缺乏。从研究内容看，大多文献都只对科技创新效率值进行各种静态分析[13-15]，对科技创新效率值内在动态演化规律进行研究的文献尚不充足。……