摘 要：在过去10年里，人们使用信息技术处理和收集数据的能力得到极大的提高，数百万个数据库被广泛应用于商业、政府、科学研究和工程实施等领域。但这也带来了新的挑战，一方面，数据过剩几乎成为每个人都必须面临的问题;另一方面，各类企业又往往面临信息不足的问题。本研究就是从这些问题出发，通过研究数据挖掘技术，为系统提供新的知识数据库。金融部门的日常业务都会产生大量数据，利用现有的数据库系统，可以有效地实现数据录入、查询、统计等功能，但找不到数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。

关键词：数据挖掘技术;金融风险监测;领域应用

引言

数据挖掘作为一种深度数据信息分析方法，对传统评价方法无法获得的各种因素之间隐藏的内部联系进行综合分析。该技术的应用无疑有利于金融风险监测，能够提供风险预警，使管理者能够提前准备，提供决策参考信息，大大降低风险，提高企业竞争力，促进企业快速发展。

1金融风险监测

金融风险是指可能导致企业、事业单位财产损失的风险，即企业未来收入的不确定性和波动性。根据金融风险的来源，可分为静态风险和动态风险;按风险范围可分为微观风险和宏观风险;按金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险和信托风险等。通过对风险的测量和理解，采取相应的措施和处置方案，使风险最小化，利润最大化。……