摘 要：通过研究高等数学助力人工智能专业学生核心素养培养路径，分析实施过程中面临的缺陷与难题，从而形成行之有效的培养路径，提高核心素养培养效果，并将核心素养培养划分为两个层面，即基础理论层面与校企合作实践层面，对学生的核心素养展开全面分析，使学生在高等数学的助力下、“课程思政”的教育下、校企合作的指导下，养成正确的价值观念，促进学生全面发展，实现立德树人的教育要求。

关键词：人工智能;核心素养;培养路径;课程思政

前言

人工智能逐渐成为全球布局的重要产业，人工智能企业的不断增加，人才需求也在不断扩大。如何培养高质量的人工智能人才是适应时代和智能产业发展的重要课题。数学虽然是门基础课，但是对于人工智能专业来说却尤为重要，利用数学理论知识对计算机人工智能科技化加以延伸，实现数学与人工智能的结合。所以作为人工智能专业的基础课老师，我们应该适应发展的新趋势，调整教学方法和设计以助力新的专业发展。

1、对接企业，整合教学内容，培养计算思维和模型构建能力

首先对企业进行了调研，向他们了解人工智能将来的工作岗位需要哪部分高等数学知识，然后对必要的知识进行简化整合，既要考虑课时的安排还要考虑到知识内容的涵盖。根据企业需求调研将高等数学课程分为两个大的模块：基础高等数学（微积分）和应用高等数学（线性代数部分、概率统计和最优化的线性规划），这些课程与人工智能专业无缝对接。……