张水锋 彭徐剑 詹庆斌

摘 要：森林火灾具有燃烧期长、蔓延速度快、难以控制等重要灾害特点，我国以“预防为主，积极消灭”为森林防火主要指导方针。灾前预防预警、灾中蔓延预测和灾后评估恢复是森林火灾管理工作的三项主要内容。本文主要介绍了智能算法在灾前预防预警、灾中蔓延预测与火场图像分析以及灾后评估与恢复中的应用，旨在辅助森林火灾的管理和决策工作研究。

关键词：智能算法;森林火灾;管理

引言

森林火灾是全球关注的主要环境问题之一，全世界每年有数百万公顷的森林被毁，造成严重的生态破坏，危及人类经济与生命的安全。我国是森林火灾多发的国家，据统计，1950-2019年我国共发生森林火灾81.8万起，年均1.17万余起[1]。2020年，我国共发生森林火灾1153起，重大森林火灾7起，受灾的森林面积约为8526公顷[2]。因此，关注和研究森林火灾的灾前、灾中和灾后行为，以及如何更好的做好灾前预警、灾中监测与扑救、灾后恢复与管理等工作成为减轻森林火灾威胁的关键。随着近年来全球人工智能研究的兴起，计算机算力、系统科学、大数据与数学优化技术也得以快速发展，这为森林火灾预防和管理中备选方案选择开辟了新的途径。在具有不同管理场景的区域，智能算法可提高决策过程的质量。目前，国内外已有许多研究者尝试将智能算法与森林火灾研究相结合[3]，提升了对森林火灾灾害行为的认识，并为森林火灾的预警预测、扑救指挥和灾后管理提供的决策辅助。……