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5G毫米波信道估计研究综述*

2021-02-25于秀兰张祖凡甘臣权

电讯技术 2021年2期
关键词:深度信号模型

罗 皓,于秀兰,张祖凡,甘臣权

(重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065)

0 引 言

至今为止,蜂窝通信一直受6 GHz频段限制。虽然微波频段具备较好的传输特性,并在现阶段取得了显著的传输效果,但1~2 GHz的频带带宽不足以支持下一代移动通信技术。由香农定理可知,增加传输带宽可以增大信道容量,开发新频段无疑是最有效的办法之一。30~300 GHz的毫米波(Millimeter Wave,mmWave)提供远超微波的传输频段,拥有足以支撑起下一代移动通信的带宽,能提供更高的传输速率和更大的吞吐量。如今,5G毫米波技术逐渐成熟,但仍存在技术问题待解决和优化。由于毫米波极易受环境影响且存在严重的路径损耗,技术上采用大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)波束成形技术,对传输信号进行预编码,弥补功率损耗。传统预编码技术包括全数字基带预编码和全模拟预编码调制技术。其中,全数字预编码要求拥有与天线数目相同的无线射频(Radio Frequency,RF)链,在大规模MIMO毫米波系统中会产生难以承受的硬件成本;模拟采用相位控制,虽然成本低但效果远低于前者,不适用于毫米波。研究表明,混合预编码(模拟-数字混合波束成形器)可以较好地结合前两者优点[1-2],以更少的RF获得与全数字预编码器相似的性能。在混合预编码器中,拥有准确的信道状态信息(Channel State Information,CSI)和波达角非常重要。CSI是连接收发两端的重要桥梁,只有精确CSI条件下,才能够利用大规模MIMO多天线优势提供更多自由度,从而提升信道容量[3]。

CSI估计通常分为盲估计、基于导频估计和半盲估计三类。……

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